作为机器学习领域的顶级会议，NIPS 今年的火爆程度惊人。9 月 4 日， NIPS 2018 开放注册，结果 11 分钟大会门票就被抢光。据了解，NIPS 2018 共收到 4856 篇投稿，创历史最高记录，最终录取了 1011 篇论文，其中 Spotlight 168 篇 (3.5%)，oral 论文 30 篇 (0.6%)。

业界

谷歌在人工智能方面的研究可谓一骑绝尘，它在 NIPS 2018 上的接收论文数量为 107 篇，竟占到了大会所有接收论文数量的 10.5%。这一数量相比去年的 60 篇又有了很大提升，看来其他公司目前还难以撼动它的位置。

在谷歌之后是微软和 DeepMind，它们各自的贡献不到谷歌的一半。另一方面，腾讯 AI Lab 有 17 篇论文入选，CMU 邢波教授的创业公司 Petuum 也有 8 篇论文入选。

去年，卡耐基梅隆大学（CMU）曾以 48 篇论文成为了学界第一名，今年的前三位学校没变，顺序却有了变化：麻省理工学院（MIT）以 68 篇论文成为了学术机构的 NIPS 2018 接收论文数量第一名，紧随其后的是斯坦福大学和 CMU。在国内大学中，清华大学有 21 篇论文入选，排名第十位。

教授与科学家

在个人统计中，几位著名学者占据了论文作者的前列。其中，来自 MIT 的脑科学和认知科学教授 Josh Tenenbaum 以 10 篇论文的数量成为第一。来自 UC Berkeley 的机器学习泰斗 Michael Jordan、UC Berkeley 教授 Sergey Levine，以及 CMU 教授邢波紧随其后，他们均有 8 篇论文入选。

如果只看第一作者的话，排名第一的是微软的研究科学家朱泽园（Zeyuan Allen-Zhu），他作为第一作者所投的 6 篇论文中有 4 篇入选了本届 NIPS 大会，可谓高产。此外，南京大学计算机科学与技术系副教授张利军共有3篇论文被本次大会接收，其中作为一作的论文有2篇。

朱泽园博士 2015 年毕业于 MIT，本科毕业于清华大学（数学和物理学位）。他曾在普林斯顿大学攻读博士后，并于 2017 年加入微软，成为 Redmond 机器学习和优化研究组的成员。

朱泽园博士致力于机器学习和优化的数学基础研究，并将其应用于深度学习、理论计算机科学、运筹学和统计学当中。

更「严格」的筛选

在第一作者所属企业研究机构的论文收录数的统计中，Google Research 同样拔得头筹——第一作者来自 Google Research 的论文收录数量为 34 篇。紧随其后的是 Deep Mind 和微软，论文收录数量分别为 21 和 15 篇。

在第一作者所属高校的论文收录数统计中，第一作者来自斯坦福大学的论文为 43 篇，随后为 MIT、CMU 和加州大学伯克利分校，第一作者的论文数量分别为 39、37、30 篇，排名第二、第三、第四。

而国内大学中，第一作者来自清华大学和香港中文大学的论文分别为 17 篇和 11 篇，位列第八名和第十四名。